Bedienungsanleitung

Jedes Modul erklärt nicht nur ein Ergebnis, sondern auch den Zweck der Prüfung. So lässt sich schneller nachvollziehen, was das Tool wirklich macht.

Öffnen Sie auf der Startseite den gewünschten Einzeltest und tragen Sie dort die vollständige URL ein.
Jeder Test läuft einzeln auf einer eigenen Seite. Einen Sammel- oder Komplett-Check gibt es im Frontend nicht mehr.
Danach werden sichtbare Texte, Überschriften, Meta-Daten, strukturierte Daten, interne Verlinkungen, Bilder, CMS-Indizien und technische Signale ausgewertet.
Die CMS-Erkennung prüft typische Muster von WordPress, Joomla, TYPO3, Shopware, Drupal sowie Hinweise auf statische HTML- oder individuelle PHP-Seiten.
Zusätzlich werden produktspezifische Fingerabdrücke wichtiger KI-Werkzeuge geprüft, darunter Wix AI Website Builder, Framer AI, Squarespace Blueprint AI, Hostinger AI Website Builder und Durable AI Website Builder. Für ChatGPT, Claude und GitHub Copilot arbeitet das Tool mit Muster- und Wahrscheinlichkeitsbewertung.
Die KI-Einschätzung basiert auf einer verschärften Indizienlogik. Geprüft werden unter anderem generische Floskeln, wiederkehrende Marketingphrasen, gleichmäßige Satzlängen, serielle Orts- oder Landingpage-Blöcke, nummerierte Standardschritte, FAQ-/Template-Muster, stark wiederholte SEO-Begriffe und die Dichte konkreter Vertrauens- und Belegsignale.
Die Auffindbarkeit wird grob anhand von Titel, Meta Description, H1, Inhaltsmenge, Canonical, Schema.org, internen Links, Bild-Alt-Texten und Noindex-Signalen bewertet.
Der Crawler-Ping prüft die eingegebene URL, sammelt technische Seitendaten und sendet anschließend 10 keylose Crawler-Pings plus Blog-Ping an Analyse-, Sicherheits-, Validator-, Archiv- und Blog-Ping-Dienste. CEIS-IT wird dabei als Bot-Absender über User-Agent und Referer mitgeführt.
Sie erhalten danach eine Einschätzung mit Score, Auffälligkeiten, konkreten Auslösern und Verbesserungsvorschlägen. Das Ergebnis ist eine technische Wahrscheinlichkeitseinschätzung und kein Beweis.

Crawler-Ping im Klartext

Bereich	Was das Tool macht
Direkte Signale	Direkt ansteuerbare Ziele werden vom CEIS-Bot mit einer URL-Liste oder Host-Information technisch angesprochen. Der Versand läuft klar unter der CEIS-IT.de Bot-Kennung.
Discovery-Ziele	Für viele Suchmaschinen wird keine direkte Einreichung simuliert. Stattdessen prüft das Tool robots.txt, Sitemaps und die interne Seitenstruktur als Grundlage für Discovery und Auffindbarkeit.
Zielmenge	Standardmäßig werden 10 feste Ping-Ziele genutzt. Die Liste liegt im Code und benötigt keine Datenbank, keine Keys und kein Login.

Was genau geprüft wird

Prüffeld	Beschreibung
Seitentitel und Meta Description	Es wird geprüft, ob die Seite einen individuellen Titel und eine Beschreibung für Suchmaschinen besitzt.
Überschriftenstruktur	H1-, H2- und H3-Struktur werden auf Vollständigkeit, Gleichförmigkeit und typische Template-Muster geprüft.
Sichtbarer Text	Der sichtbare Seiteninhalt wird auf Wortmenge, Wiederholungen, generische Formulierungen, Werbefloskeln und standardisierte Textbausteine geprüft.
Landingpage- und Ortsmuster	Das Tool erkennt serielle Ortsblöcke und ähnliche Leistungsabschnitte, wie sie häufig bei generischen KI- oder Template-Seiten auftreten.
FAQ- und Ablaufmuster	Frageblöcke, nummerierte Standardschritte und ähnliche Prozesse werden als mögliche Hinweise auf stark standardisierte Content-Erstellung gewertet.
CMS-Erkennung	HTML, Pfade, Assets, Generator-Meta-Tags und andere technische Indizien werden genutzt, um WordPress, Joomla, TYPO3, Shopware, Drupal oder individuelle HTML-/PHP-Seiten zu erkennen.
AI-Builder-Signale	Es werden technische Fingerabdrücke von Wix AI, Framer AI, Squarespace Blueprint AI, Hostinger AI Website Builder und Durable AI Website Builder gesucht.
LLM-Muster	Für ChatGPT, Claude und GitHub Copilot werden keine sicheren Herkunftsbeweise behauptet. Stattdessen bewertet das Tool typische Sprach- und Strukturmuster.
Technische Auffindbarkeit	Geprüft werden unter anderem Canonical, strukturierte Daten, interne Links, Bild-Alt-Texte und Noindex-Hinweise.
Vertrauenssignale	Die Analyse achtet auf Referenzen, Preise, Projektbeispiele, Kontaktangaben, Adresshinweise und andere Signale, die für echte Individualität sprechen.